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Capire i processi
Il primo passo consiste nella completa ed approfondita analisi dei
processi, che da luogo di norma ad un documento da condividere, nel
quale possono essere incluse anche proposte di revisione del processo
stesso.
Interpretare le fonti dei dati
Segue l'approfondimento della fonte dei dati da elaborare. In questa
fase può essere necessaria la presenza di uno specialista IT
competente sugli strumenti applicativi utilizzati dall'azienda.
Si procede poi con la scrittura dell'ETL, ovvero del codice con cui i
dati vengono estratti e messi a disposizione dei documenti di
presentazione.
Le scorciatoie
Va osservato che le nuove tecniche consentono di saltare due passaggi,
in genere molto impegnativi, di costruzione del data warehouse, e
degli ipercubi. Infatti, subito dopo l'estrazione dei dati si può
passare immediatamente a sperimentare le tecniche di presentazione.
Gli strumenti di presentazione, infatti, sono molto facili da usare,
ed un utente interessato può essere facilmente addestrato per
diventare autonomo nella costruzione di oggetti di presentazione, che
diventano parte integrante del processo di analisi dei dati.
Per quanto riguarda invece l'archiviazione dei dati estratti, va
osservato che la soppressione del data warehouse non implica una
riduzione delle risorse disponibili, ma il contrario: la tecnica di
consolidamento dei dati su files, consente di introdurre la dimensione
temporale, e poter quindi osservare come una certa informazione è
cambiata nel tempo, senza dover predisporre -allo scopo- delle
specifiche strutture dati.
Organizzare la comprensione
Il progetto si conclude con la produzione di documentazione d'uso.
Molto spesso però interveniamo anche nell'impostare l'organizzazione
interna della gestione operativa degli strumenti di Business
Intellingence; infatti, la grande facilità di costruzione di nuovi
strumenti di analisi comporta il rischio di una evoluzione caotica.
I punti da tenere maggiormente sotto controllo sono:
La gestione dei progetti:
La complessità tenderà ad aumentare,
Sarà necessario garantire continuità (manutenzioni, corretta
interpretazione dei dati).
La gestione del Sistema:
Eventuali errori saranno sempre più costosi,
La mancata disponibilità del sistema di BI sarà sempre più un problema.
La Sicurezza:
L'accesso ai dati si semplifica, gli usi non autorizzati diventano più
probabili.
